据XM外汇官网APP报道，飞速当英伟达(NVDA.US)于8月27日发布第二季度财报时，增长支柱投资者的网络伟达注意力将聚焦于其数据中心业务。这一板块是业务英伟达通过销售高性能AI处理器实现营收的核心。

然而，成英数据中心业务不仅仅包括芯片销售，芯片还涵盖了重要的霸主网络技术。英伟达的地位的重网络产品，包括NVLink、飞速InfiniBand和以太网解决方案，增长支柱是网络伟达支持芯片通信和服务器互通的重要保证，从而确保终端用户能够顺利运行AI应用。业务

英伟达网络业务高级副总裁Gilad Shainer指出：“构建超级计算机的成英关键在于基础设施，尤其是芯片如何将计算引擎连接以形成更大的计算单元。”

这为公司创造了可观的霸主收入。在上一财年，英伟达网络业务为数据中心板块的1151亿美元收入贡献了129亿美元。相比之下，芯片销售带来的1021亿美元收入虽然更多，但网络业务收入超过了第二大业务——游戏板块的113亿美元。

在第一季度，网络业务为数据中心业务营收391亿美元贡献了49亿美元，并随着AI算力的持续扩展，这一业务将继续增长。

Deepwater Asset Management的Gene Munster表示：“这是英伟达最被低估的业务，低估程度非常显著。”他强调网络业务仅占总收入的11%，但增长速度极其迅猛。

连接成千上万颗芯片

在AI快速发展的背景下，英伟达网络业务高级副总裁Kevin Deierling表示，公司需关注三种网络技术。首先是NVLink，它使得多颗GPU在单个服务器内或服务器集群中互联，实现通信和性能提升。其次是InfiniBand，用于连接数据中心中多个服务器节点，打造强大的AI计算机；最后是采用以太网的前端网络，用于存储和系统管理。

Kevin Deierling指出：“构建高性能AI计算机需要这三种网络。”

这些连接的核心目的是确保芯片与服务器间的高效通信，以达到毫秒甚至微秒级的响应。如果数据传输不及时，整体运算将受到影响，进而降低数据中心的效率。

Gene Munster提到：“没有网络业务，英伟达会变得完全不同。”他指出，客户购买英伟达芯片所期望的计算能力离不开这些网络技术。

推理需求日益增强

随着企业不断开发更大规模的AI模型，确保GPU间的协调性愈发重要，尤其是在推理阶段，对数据中心性能的要求不断提高。

AI行业对“推理”概念进行广泛重构，初期认为AI模型训练需要强大计算能力，而推理需求较低，但近期的变化引发了市场担忧。DeepSeek推出的AI模型让人质疑高性能英伟达系统的必要性。

然而，芯片公司很快反驳这一观点，强调强大AI计算机在处理和推理速度上远胜低性能系统。Kevin Deierling表示：“推理并不像人们想象的那么简单，随着工作流的复杂化，其对计算能力的需求也在上升。因此，网络技术的紧密耦合对提供良好的推理体验至关重要。”

竞争对手日渐增多

与此同时，英伟达的竞争对手正积极扩展市场。AMD(AMD.US)努力争夺份额，亚马逊(AMZN.US)、谷歌(GOOGL.US)和微软(MSFT.US)等云计算巨头也在研发自有AI芯片。行业内也在推出与NVLink竞争的网络技术，例如UALink。

尽管如此，英伟达仍然保持领先地位。随着科技公司、科研机构和企业持续需求英伟达的芯片，其网络业务几乎注定将同步增长。

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